Машинне навчання сприяє наступному поколінню твердотільних акумуляторів для електромобілів: безпечні поїздки та 50% більше пробігу на горизонті
Дослідники використовують ШІ для розблочення твердотільних акумуляторів, які обіцяють величезне збільшення пробігу та покращену безпеку для електромобілів.
- Діапазон твердотільних електромобілів може зрости до 50%
- ШІ прискорює відкриття матеріалів для акумуляторів у 1000 разів швидше за традиційні методи
- Перспективні нові покриття: Li3AlF6 та Li2ZnCl4, виявлені нейронними мережами
Любителі електромобілів, готуйтесь: революція в технології акумуляторів мчить до нас. Вчені з Skoltech та Інституту AIRI використовують машинне навчання для значного прискорення пошуку безпечних, довговічних твердотільних акумуляторів. Це може покласти край тривозі щодо пробігу — і пожеж в акумуляторах.
На даний момент жоден виробник автомобілів не випустив автомобіль з живленням від цих акумуляторів наступного покоління. Але з пришвидшенням проривів, ситуація може змінитися у 2025 році.
Чому твердотільні акумулятори є революційними для електромобілів?
Твердотільні акумулятори замінюють легкозаймистий рідкий електроліт, який є у сучасних літій-іонних акумуляторах, на стабільну твердокераміку. Потенціал? Вогнестійкість, компактніший розмір і до 50% більше пробігу для електромобілів.
Гіганти електромобілів — та новачки — всі змагаються за те, щоб першими використовувати цю технологію. Безпечніший акумулятор може призвести до домінування в галузі, оскільки водії потребують більшого пробігу та спокою.
Для більше інформації про твердотільні акумулятори та майбутні тенденції електромобілів, ознайомтесь з Tesla та Nissan.
Що заважає масовому впровадженню?
Незважаючи на галас, жоден твердий електроліт сьогодні не відповідає всім вимогам — особливо коли йдеться про безпеку та швидкість руху іонів. Захист є життєво важливим: металеві аноди з літію, хоч і підвищують ємність, можуть викликати небезпечні бічні реакції, якщо їх належно не захистити.
Саме на цьому зосередилась команда Skoltech: використовуючи новітні нейронні мережі для швидкого аналізу десятків тисяч кандидатів на матеріали для потенційного використання як захисних покриттів та електролітів. Їх пошук за допомогою ШІ зосередився на перспективних матеріалах, таких як Li3AlF6 та Li2ZnCl4.
Як машинне навчання прискорює відкриття акумуляторів?
Класичні хімічні обчислення займають роки, щоб проаналізувати всі можливі комбінації матеріалів. Але з графовими нейронними мережами обчислення, які раніше займали тижні, тепер завершуються за години.
Ці алгоритми оцінюють:
– Йонну провідність
– Термодинамічну та електрохімічну стабільність
– Сумісність з електродами
Це означає, що прориви в матеріалах можуть бути виявлені, протестовані та вдосконалені з рекордною швидкістю — відкриваючи шлях для комерційних твердотільних акумуляторів, можливо, раніше, ніж всі очікували.
Для більш детальних розглядів у сфері науки, підживленої ШІ, відвідайте Nature та IEEE.
Що далі? Наскільки близькі твердотільні електромобілі?
З 2025 роком на горизонті, провідні виробники автомобілів та дослідники змагаються, щоб перетворити лабораторні результати на комерційні продукти. Прориви Skoltech та AIRI доводять, що ШІ тепер є незамінним інструментом у цій гонці.
Якщо відкриття продовжують накопичуватись, очікуйте електромобілі з 50% більшим пробігом, коротшими часами заряджання та значним зниженням ризику пожеж.
Готові до революції в електромобілях? Ось як залишитися на крок попереду:
- Слідкуйте за новинами про акумулятори з надійних джерел, таких як Scoop та Scientific American.
- Слідкуйте за анонсами виробників автомобілів про дебют твердотільних моделей.
- Будьте в курсі проривів у сфері ШІ в енергетиці та матеріалознавстві.
- Розгляньте майбутні електромобілі як розумні інвестиції, які будуть безпечними та екологічними.
Майбутнє електромобілів ось-ось “суперзарядиться” — не залишайтеся осторонь!