Машинное обучение помогает следующему поколению твердотельных батарей для электромобилей: более безопасные поездки и увеличение дальности на 50% на горизонте
Исследователи используют ИИ для создания твердотельных батарей, которые обещают огромные увеличения дальности и улучшенную безопасность для электромобилей.
- Дальность твердотельных электромобилей может увеличиться до 50%
- ИИ ускоряет открытие материалов для батарей в 1 000 раз быстрее традиционных методов
- Обещающие новые покрытия: Li3AlF6 и Li2ZnCl4, идентифицированные нейронными сетями
Фанаты электромобилей, готовьтесь: революция в технологии батарей стремительно приближается. Ученые из Сколтеха и Института AIRI используют машинное обучение для ускорения поиска более безопасных и долговечных твердотельных батарей. Это может положить конец проблемам с дальностью пробега и пожарам в батареях.
На данный момент ни один автопроизводитель не выпустил автомобиль, работающий на этих батареях следующего поколения. Но с быстрыми прорывами рынок может измениться к 2025 году.
Почему твердотельные батареи — это революция для электромобилей?
Твердотельные батареи заменяют воспламеняющийся жидкий электролит, содержащийся в современных литий-ионных батареях, на стабильную твердую керамику. Их потенциал? Огнеупорные, более компактные и обеспечивающие до 50% больший запас хода для электромобилей.
Гиганты в сфере электромобилей и новые компании борются за первенство в использовании этой технологии. Более безопасная батарея может привести к доминированию в индустрии, поскольку водители требуют большей дальности и уверенности.
Для получения дополнительной информации о твердотельных батареях и будущих тенденциях в электромобилях, посетите Tesla и Nissan.
Что мешает массовому внедрению?
Несмотря на ажиотаже, ни один твердый электролит на сегодняшний день не отвечает всем требованиям, особенно в отношении безопасности и высокой скорости движения ионов. Защита жизненно важна: аноды из литиевого металла, хотя и увеличивают емкость, могут вызывать опасные побочные реакции, если не защищены должным образом.
Здесь команда Сколтеха сосредоточилась: используя передовые нейронные сети, они быстро сканируют десятки тысяч кандидатов на материалы для потенциального использования в качестве защитных покрытий и электролитов. Их поиск на основе ИИ сосредоточился на многообещающих материалах, таких как Li3AlF6 и Li2ZnCl4.
Как машинное обучение ускоряет открытие батарей?
Классические химические вычисления занимают годы для обработки всех возможных комбинаций материалов. Но с помощью графовых нейронных сетей вычисления, которые ранее занимали недели, теперь завершаются за часы.
Эти алгоритмы оценивают:
— Ионную проводимость
— Термодинамическую и электрохимическую стабильность
— Совместимость с электродами
Это значит, что прорывы в области материалов могут быть обнаружены, протестированы и улучшены с рекордной скоростью — открывая путь к коммерческим твердотельным батареям, возможно, раньше, чем кто-либо ожидал.
Для более глубоких погружений в науку, основанную на ИИ, посетите Nature и IEEE.
Что дальше? Насколько близки твердотельные электромобили?
С 2025 годом на горизонте крупные автопроизводители и исследователи спешат превратить лабораторные результаты в коммерческие продукты. Прорыв Сколтеха и AIRI доказывает, что ИИ теперь является незаменимым инструментом в этой гонке.
По мере накопления открытий ожидайте электромобили с увеличенной дальностью на 50%, сокращенным временем зарядки и серьезным снижением риска пожара.
Готовы к революции в электромобилях? Вот как оставаться на шаг впереди:
- Следите за новыми новостями о батареях из надежных источников, таких как Scoop и Scientific American.
- Смотрите объявления автопроизводителей о первых моделях с твердотельными батареями.
- Будьте в курсе прорывов в области ИИ в энергетике и материаловедении.
- Рассмотрите возможность приобретения будущих электромобилей как разумной инвестиции для безопасных и экологически чистых поездок.
Будущее электромобилей собирается зарядиться — не оставайтесь на обочине!