Mašīnmācība nodrošina nākamās paaudzes cietvielu akumulatorus elektriskajiem transportlīdzekļiem: drošāki braucieni un 50% lielāks attālums tuvojas
Pētnieki izmanto mākslīgo intelektu, lai atklātu cietvielu akumulatorus, kas sola liela attāluma palielinājumus un uzlabotu drošību elektriskajiem transportlīdzekļiem.
- Cietvielu elektrisko transportlīdzekļu attālums var pieaugt līdz 50%
- Mākslīgais intelekts paātrināja akumulatoru materiāla atklāšanu 1,000 reizes ātrāk nekā tradicionālās metodes
- Solīgi jauni pārklājumi: Li3AlF6 un Li2ZnCl4 identificēti, izmantojot neironu tīklus
Elektrisko transportlīdzekļu entuziasti, gatavojieties: akumulatoru tehnoloģiju revolūcija skrien uz priekšu. Zinātnieki no Skoltech un AIRI Institūta ir izmantojuši mašīnmācību, lai dramatiski paātrinātu drošāku, ilgāk kalpojošu cietvielu akumulatoru meklēšanu. Tas varētu nozīmēt beigas attāluma trauksmei un akumulatoru ugunsgrēkiem.
Pašlaik neviena automašīnu ražotāja nav izlaižusi automobili, kas darbināts ar šiem jaunās paaudzes akumulatoriem. Bet, pateicoties ātriem atklājumiem, ainava var mainīties 2025. gadā.
Kāpēc cietvielu akumulatori ir spēles mainītāji elektriskajiem transportlīdzekļiem?
Cietvielu akumulatori aizvieto pašreizējos litija jonu akumulatoros esošo uzliesmojošo šķidro elektrolītu ar stabilu cieto keramikas materiālu. Iespējas? Ugunsdrošs, kompaktāks un līdz 50% lielāks braukšanas attālums elektriskajiem transportlīdzekļiem.
EV giganti – un jaunuzņēmumi – visi sacenšas par iespēju būt pirmajiem, kas izmanto šo tehnoloģiju. Drošāks akumulators var novest pie nozares dominēšanas, jo vadītāji pieprasa garākus attālumus un mieru prātā.
Lai uzzinātu vairāk par cietvielu akumulatoriem un nākotnes elektrisko transportlīdzekļu tendencēm, apskatiet Tesla un Nissan.
Kas kavē masu pieņemšanu?
Neskatoties uz sajūtu, pašlaik neviena cietā elektrolīta šķirne nesaka “jā” visām prasībām – īpaši attiecībā uz drošību un ātrgaitas jonu kustību. Aizsardzība ir vitāli svarīga: litija metāla katodi, kamēr palielina kapacitāti, var izraisīt bīstamas blakus reakcijas, ja tās netiek pienācīgi aizsargātas.
Šeit Skoltech komanda pievērsās uzdevumam: izmantojot modernus neironu tīklus, lai ātri skenētu desmitiem tūkstošu materiālu kandidātu potenciālai izmantošanai kā aizsargpārklājumus un elektrolītus. Viņu mākslīgā intelekta vadītā meklēšana koncentrējās uz solīgiem materiāliem, piemēram, Li3AlF6 un Li2ZnCl4.
Kā mašīnmācība paātrina akumulatoru atklāšanu?
Klasiskās ķīmijas aprēķiniem ir nepieciešami gadi, lai analizētu visus iespējamos materiālu apvienojumus. Bet ar grafu neironu tīkliem aprēķini, kas agrāk prasīja nedēļas, tagad pabeidzas stundās.
Šie algoritmi novērtē:
– Jona vadītspēju
– Termodinamisko un elektroķīmisko stabilitāti
– Saderību ar elektrodiem
Tas nozīmē, ka materiālu atklājumi var tikt atklāti, testēti un uzlaboti rekordīsā laikā – atverot durvis komerciāliem cietvielu akumulatoriem iespējams ātrāk, nekā kāds gaidīja.
Lai detalizētāk iepazītos ar mākslīgā intelekta spēcināto zinātni, apmeklējiet Nature un IEEE.
Ko tālāk? Cik tuvu ir cietvielu elektriskie transportlīdzekļi?
Ar 2025. gadu redzeslokā lielie automašīnu ražotāji un pētnieki steidz pārvērst laboratorijas rezultātus komerciālos produktos. Skoltech un AIRI atklājums pierāda, ka mākslīgais intelekts ir tagad neaizstājams rīks šajā sacensībā.
Kā atklājumiem krājas, gaidiet elektriskos transportlīdzekļus ar 50% lielāku diapazonu, īsākiem uzlādēšanas laikiem un ievērojamu ugunsriska samazinājumu.
Gatavi elektrisko transportlīdzekļu revolūcijai? Šeit ir veidi, kā būt priekšā:
- Sekojiet līdzi jaunumiem par jaunajām akumulatoru tehnoloģijām no uzticamiem avotiem, piemēram, Scoop un Scientific American.
- Skatieties automašīnu ražotāju paziņojumus par jaunajām cietvielu modeļiem.
- Uzziniet par mākslīgā intelekta atklājumiem enerģijas un materiālu zinātnē.
- Apsveriet tagadējos elektriskos transportlīdzekļus kā gudru, nākotnei drošu ieguldījumu drošākai un zaļākai ceļošanai.
Elektrisko transportlīdzekļu nākotne drīz izzudīs – netiec atstāts aiz!