Mašininis mokymasis suteikia galią naujos kartos kietosioms baterijoms elektromobiliams: saugesnės kelionės ir 50% daugiau nuotolio artimiausioje ateityje
Tyrėjai naudojasi dirbtiniu intelektu, kad atrakintų kietąsias baterijas, kurios žada didelius nuotolio padidėjimus ir pagerintą saugumą elektromobiliams.
- Kietųjų baterijų elektromobilių nuotolis gali padidėti iki 50%
- Dirbtinis intelektas pagreitina baterijų medžiagų atradimą 1000 kartų greičiau nei tradiciniai metodai
- Žadantys nauji apdirbimai: Li3AlF6 ir Li2ZnCl4, identifikuoti neuroniniais tinklais
Elektromobilių entuziastai, ruoškiteis: revoliucija baterijų technologijoje greitai artėja. Mokslininkai iš Skoltech ir AIRI instituto pasinaudojo mašininiu mokymu, kad dramatiškai pagreitintų saugesnių, ilgesnį laiką tarnaujančių kietųjų baterijų paieškas. Tai gali reikšti nuotolio baimės ir baterijų gaisrų pabaigą.
Šiuo metu jokia automobilių gamintojo kompanija nėra pristatė automobilio, varomo šių naujos kartos baterijų. Tačiau esant greitiems proveržiams, situacija gali pasikeisti 2025 metais.
Kodėl kietosios baterijos yra revoliucinės elektromobiliams?
Kietosios baterijos pakeičia degų skystą elektrolitą, randamą dabartinėse ličio jonų baterijose, stabilia kieta keramika. Potencialas? Ugniai atsparios, kompaktiškesnės ir turinčios iki 50% daugiau vairavimo nuotolio elektromobiliams.
EV gigantai—ir novatoriai—visi stengiasi būti pirmieji, kurie pasinaudos šia technologija. Saugesnė baterija gali lemti pramonės dominavimą, kai vairuotojai reikalauja ilgesnių nuotolių ir ramybės.
Daugiau informacijos apie kietąsias baterijas ir būsimus elektromobilių tendencijas rasite Tesla ir Nissan.
Kas trukdo masinei priėmimui?
Nepaisant hype, šiandien jokia kieta elektrolito medžiaga nesutikrina visų kriterijų—ypač saugumo ir greito jonų judėjimo klausimais. Apsaugos yra gyvybiškai svarbios: ličio metalo anodai, nors ir padidina talpą, gali sukelti pavojingas šonines reakcijas, nebent būtų tinkamai apsaugoti.
Štai kur Skoltech komanda susitelkė: naudodama pažangius neuroninius tinklus, greitai skanuojant dešimtis tūkstančių medžiagų kandidatų, galinčių būti naudojamais kaip apsauginiai apdirbimai ir elektrolitai. Jų dirbtiniu intelektu pagrįsta paieška sukoncentravo dėmesį į žadantį medžiagas, tokias kaip Li3AlF6 ir Li2ZnCl4.
Kaip mašininis mokymasis pagreitina baterijų atradimą?
Klasikiniai chemijos skaičiavimai užtrunka metus, kad apdorotų visas galimas medžiagų kombinacijas. Tačiau su grafininiais neuroniniais tinklais, skaičiavimai, kurie anksčiau užtrukdavo savaites, dabar baigiasi per kelias valandas.
Šie algoritmai vertina:
– Jonų laidumą
– Termodinaminį ir elektrocheminį stabilumą
– Suderinamumą su elektrodais
Tai reiškia, kad medžiagų proveržiai gali būti atrasti, išbandyti ir tobulinami rekordiniu greičiu—atverdami kelią komercinėms kietosioms baterijoms galimai anksčiau nei kas nors tikėjosi.
Daugiau gilesnių tyrimų apie dirbtinio intelekto mokslą rasite Nature ir IEEE.
Ką daryti toliau? Kiek arti yra kietosios EV?
Artėjant 2025 metams, didieji automobilių gamintojai ir tyrėjai varžosi, kad laboratorinių rezultatų paverstumėte komerciniais produktais. Skoltech ir AIRI proveržis įrodo, kad dirbtinis intelektas dabar yra nepakeičiama priemonė šioje lenktynėje.
Kai atradimai kaupiasi, tikėkitės, kad elektromobiliai turės 50% daugiau nuotolio, trumpesnius įkrovimo laikus ir labai sumažintą gaisro riziką.
Pasiruošę elektromobilių revoliucijai? Štai kaip išlikti priekyje:
- Stebėkite naujienas apie kietąsias baterijas iš patikimų šaltinių, tokių kaip Scoop ir Scientific American.
- Stebėkite automobilių gamintojų pranešimus apie kietųjų modelių debiutus.
- Būkite informuoti apie dirbtinio intelekto proveržius energijos ir medžiagų moksle.
- Apklausykite būsimus elektromobilius kaip protingą, ateitį užtikrinantį investiciją saugesniam, žalesniam keliavimui.
Elektromobilių ateitis greitai pakils—nepasilikite už nugaros!