كيف تحول الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية الزراعة الحديثة: اتجاهات السوق، الفرص، والطريق إلى الأمام

• الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية في الزراعة: نظرة عامة على السوق
• التقنيات الناشئة والابتكارات في الاستشعار عن بعد الزراعي
• اللاعبون الرئيسيون والمشهد التنافسي في الزراعة المدفوعة بالأقمار الصناعية
• توقعات نمو السوق واتجاهات الاستثمار
• رؤى إقليمية: التبني والأثر عبر الأسواق العالمية
• مستقبل الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية في الزراعة
• التحديات والفرص التي تشكل الصناعة
• المصادر والمراجع

“بينما تواجه الزراعة تحديات متزايدة من تغير المناخ وارتفاع الطلب على الغذاء، فإن تقنيات مراقبة الأرض – باستخدام صور الأقمار الصناعية والاستشعار عن بعد – تحول كيفية إنتاج الطعام innovationnewsnetwork.com.” (المصدر)

الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية في الزراعة: نظرة عامة على السوق

يحول الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية الزراعة الحديثة بشكل جذري من خلال توفير وصول غير مسبوق للمزارعين والزراعيين وصناع السياسات إلى بيانات حقيقية زمنية وعالية الدقة. تعتمد هذه التقنية على الأقمار الصناعية المجهزة بأجهزة استشعار متطورة لمراقبة صحة المحاصيل وظروف التربة واستخدام المياه والمزيد، مما يمكّن اتخاذ قرارات مبنية على البيانات تعزز الإنتاجية والاستدامة.

تعد إحدى أكبر مزايا الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية هي قدرتها على تغطية مساحات شاسعة بسرعة وبتكرار. على عكس الرصد التقليدي في الحقول، يمكن للأقمار الصناعية التقاط صور لمناطق كاملة في مرور واحد، مما يوفر رؤى حول مراحل نمو المحاصيل، والآفات، ونقص العناصر الغذائية. على سبيل المثال، تمكن التصوير متعدد الأطياف والهايبر طيفي من الكشف عن التغيرات الدقيقة في صحة النبات قبل أن تكون مرئية للعين المجردة، مما يسمح بالتدخل المبكر والإدارة المستهدفة (ناسا).

السوق العالمية لمراقبة الأرض المعتمدة على الأقمار الصناعية في الزراعة تنمو بسرعة. وفقًا لتقرير عام 2023، من المتوقع أن يصل سوق الاستشعار عن بعد الزراعي إلى 2.5 مليار دولار بحلول عام 2028، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 12.1% بدءًا من عام 2023 (MarketsandMarkets). يقود هذا النمو زيادة تبني الزراعة الدقيقة، وارتفاع الطلب على الأمن الغذائي، والحاجة إلى تحسين استخدام الموارد في ظل تغير المناخ.

• مراقبة المحاصيل: توفر الأقمار الصناعية تحديثات متكررة حول ظروف المحاصيل، مما يمكن المزارعين من تتبع النمو، وتوقع العوائد، وتحديد عوامل الضغط مثل الجفاف أو الأمراض.
• إدارة التربة والمياه: يساعد الاستشعار عن بعد في تقييم رطوبة التربة، والملمس، ومستويات العناصر الغذائية، مما يدعم استراتيجيات الري والتسميد الفعالة (ESA).
• الاستجابة للكوارث: تعتبر صور الأقمار الصناعية حيوية لتقييم الأضرار الناتجة عن الفيضانات أو الجفاف أو العواصف، مما يمكّن من التخطيط السريع للاستجابة والتعافي.
• توقع العوائد: من خلال تحليل مؤشرات النباتات وبيانات الطقس، تعمل الأقمار الصناعية على تحسين دقة توقعات المحاصيل، مما يفيد إدارة سلسلة التوريد والتخطيط التسويقي.

تشمل الشركات الرئيسية في هذا القطاع Planet Labs، Maxar Technologies، وSatshot، والتي تقدم حلولاً مخصصة لمراقبة الزراعة. مع تزايد توفر التكنولوجيا الفضائية بأسعار معقولة، من المتوقع أن يتسارع التكامل في ممارسات الزراعة، مما يدفع نحو عصر جديد من الزراعة الذكية المستدامة.

التقنيات الناشئة والابتكارات في الاستشعار عن بعد الزراعي

تحول الأقمار الصناعية الزراعة الحديثة من خلال توفير وصول غير مسبوق للمزارعين والشركات الزراعية إلى بيانات حقيقية زمنية عالية الدقة عن حقولهم. تمكن هذه الثورة في الاستشعار عن بعد من تحقيق ممارسات زراعية أكثر دقة وكفاءة واستدامة على مستوى العالم.

الابتكارات الرئيسية في الاستشعار عن بعد بالأقمار الصناعية للزراعة

• الصور عالية الدقة: توفر الأقمار الصناعية الحديثة، مثل تلك الموجودة في كوكبات Sentinel-2 وPlanetScope، صورًا بدقة تصل إلى 3-10 أمتار. يمكّن ذلك من المراقبة المفصلة لصحة المحاصيل وظروف التربة وحتى الآفات على مستوى الحقل.
• الاستشعار متعدد الأطياف والهايبر طيفي: تلتقط الأقمار الصناعية الآن بيانات عبر أطوال موجية متعددة، بما في ذلك الأطياف المرئية وقريبة الأشعة تحت الحمراء والأشعة تحت الحمراء القصيرة. يمكّن ذلك من حساب مؤشرات النباتات مثل NDVI (مؤشر الفرق النباتي الطبيعي)، والتي هي حاسمة لتقييم صحة النبات وتوقع العوائد (ناسا).
• تكرار الزيارات المتكررة: مع انتشار الأقمار الصناعية الصغيرة، يمكن لبعض الكوكبات زيارة نفس الموقع عدة مرات في اليوم. تعتبر هذه الدقة الزمنية العالية ضرورية لتتبع التغيرات السريعة في ظروف المحاصيل والاستجابة للتهديدات مثل الجفاف أو تفشي الأمراض (ESA).
• تحليلات قائمة على السحابة: تدمج منصات مثل Google Earth Engine وClimate FieldView بيانات الأقمار الصناعية مع التعلم الآلي لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ مباشرة إلى أجهزة المزارعين، مما يسهل اتخاذ القرار وتخصيص الموارد.

أثر السوق والتبني

سوق الاستشعار عن بعد الزراعي العالمية تنمو بسرعة، ومن المتوقع أن تصل إلى 15.3 مليار دولار بحلول عام 2027 مع تزايد عدد المزارعين الذين يتبنون هذه التقنيات. يتم استخدام بيانات الأقمار الصناعية الآن من أجل:

• الري والتسميد الدقيق
• الاكتشاف المبكر لضغط المحاصيل والأمراض
• توقع المحاصيل ومطالبات التأمين
• التخطيط لاستخدام الأرض ومراقبة الاستدامة

مع استمرار تقدم تكنولوجيا الأقمار الصناعية، يعد التكامل في الزراعة بزيادة الإنتاجية، وتقليل الأثر البيئي، ومساعدة المزارعين على التكيف مع تغير المناخ.

اللاعبون الرئيسيون والمشهد التنافسي في الزراعة المدفوعة بالأقمار الصناعية

تحول الأقمار الصناعية الزراعة بشكل جذري من خلال تمكين تقنيات الاستشعار عن بعد التي تقدم رؤى عملية للمزارعين في الوقت الحقيقي. هذه الثورة يقودها مشهد تنافسي ديناميكي، مع عمالقة الطيران والفضاء المؤسسة، وشركات التكنولوجيا الزراعية المبتكرة، وشركات تحليلات البيانات التي تتنافس على حصة السوق. من المتوقع أن يصل السوق العالمي للزراعة الدقيقة المدفوعة بالأقمار الصناعية إلى 15.6 مليار دولار بحلول عام 2030، مع نمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 12.6% بدءًا من عام 2023، مما يبرز التوسع السريع في هذا القطاع.

• اللاعبون الرئيسيون:
  • Maxar Technologies: قائد في صور الأرض عالية الدقة، توفر Maxar بيانات الأقمار الصناعية التي تدعم مراقبة المحاصيل، وتوقع العوائد، وتحليل استخدام الأرض.
  • Planet Labs: تدير أكبر أسطول من الأقمار الصناعية لرصد الأرض في العالم، مما يوفر صورًا يومية تمكّن المزارعين من تتبع صحة المحاصيل، واكتشاف الآفات، وتحسين الري.
  • Trimble: معروفة بدمج بيانات الأقمار الصناعية مع الأجهزة والبرامج الزراعية الدقيقة، تقدم Trimble حلولاً لرسم الخرائط الحقلية، والتطبيق المتغير المعدل، والتوجيه الآلي.
  • Climate FieldView (Bayer): تستفيد هذه المنصة الرقمية من صور الأقمار الصناعية وتحليلات متقدمة لتزويد المزارعين برؤى على مستوى الحقل لتحسين اتخاذ القرار.
  • Satshot: متخصصة في الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية للزراعة، تقدم Satshot صورًا وتحليلات مخصصة لمراقبة المحاصيل والإدارة.
• الديناميات التنافسية:
  • الابتكار: تدفع شركات ناشئة مثل Descartes Labs وGeosys الحدود من خلال تحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي ومنصات قائمة على السحابة، مما يعزز المنافسة ويسرع التقدم التكنولوجي.
  • الشراكات: التعاون بين مشغلي الأقمار الصناعية، وشركات التكنولوجيا الزراعية، والمؤسسات البحثية أمر شائع، كما يتضح في شراكات ESA لدعم الزراعة المستدامة.
  • نطاق السوق: تتوسع الشركات على الصعيد العالمي، مستهدفة كل من الشركات الزراعية الكبيرة والمزارعين الصغار، خاصة في الأسواق الناشئة حيث يمكن أن تكون لنتائج الاستشعار المدفوعة بالأقمار الصناعية تأثيرات كبيرة.

مع تزايد توفر تكنولوجيا الأقمار الصناعية بأسعار معقولة، من المتوقع أن يتصاعد مشهد المنافسة، حيث ستسهم الشركات الجديدة والنماذج التجارية المتطورة في تسريع تبني الاستشعار عن بعد في الزراعة.

توقعات نمو السوق واتجاهات الاستثمار

تحدث الأقمار الصناعية تحولًا أساسيًا في القطاع الزراعي من خلال تقنيات الاستشعار عن بعد المتقدمة، مما يمكن المزارعين من تحسين العوائد، وتقليل التكاليف، واتخاذ قرارات قائمة على البيانات. يشهد السوق العالمي لخدمات الاستشعار عن بعد في الزراعة نموًا قويًا، مدعومًا بزيادة تبني الزراعة الدقيقة، واحتياجات التكيف مع تغير المناخ، وظهور صور الأقمار الصناعية عالية الدقة.

وفقًا لتقرير حديث من MarketsandMarkets، من المتوقع أن ينمو السوق العالمي لخدمات الاستشعار عن بعد من 13.0 مليار دولار في 2023 إلى 25.5 مليار دولار بحلول 2028، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 14.2%. الزراعة هي واحدة من أسرع قطاعات التطبيقات نموًا، مدفوعة بالطلب على مراقبة المحاصيل، وتقييم صحة التربة، وتوقع العوائد.

تتزايد الاستثمارات في الشركات الناشئة الزراعية التي تستفيد من بيانات الأقمار الصناعية أيضًا. في عام 2023، جمعت الشركات الزراعة أكثر من 10 مليارات دولار على مستوى العالم، مع توجه جزء كبير نحو منصات الاستشعار عن بعد وتحليلات البيانات (AgFunder). يتوسع اللاعبون الرئيسيون مثل Planet Labs وAirbus وMaxar Technologies في عروضهم الزراعية، بينما تجذب الشركات الناشئة مثل SatSure وCropX رأس المال المغامر لحلول مبتكرة تدمج بين صور الأقمار الصناعية وتحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

• تحسين العوائد: تقدم الأقمار الصناعية بيانات حقيقية عن صحة المحاصيل، مما يمكّن التدخلات المستهدفة وتخصيص الموارد. يمكن أن يزيد هذا العوائد بنسبة تصل إلى 20% بينما يقلل من تكاليف المدخلات (ESA).
• المرونة المناخية: يساعد الاستشعار عن بعد المزارعين في التكيف مع تقلبات المناخ عبر مراقبة الجفاف ورطوبة التربة وتفشي الآفات، مما يدعم ممارسات زراعية أكثر مرونة (ناسا).
• الامتثال التنظيمي: تستخدم الحكومات وشركات التأمين بشكل متزايد بيانات الأقمار الصناعية للتحقق من الممارسات المستدامة وإدارة المخاطر، مما يدفع تبنيها (FAO).

نحو المستقبل، من المتوقع أن يتسارع التكامل بين الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية مع أجهزة إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي، مما يفتح قيمة جديدة لكل من الشركات الزراعية الكبيرة والمزارعين الصغار. مع تزايد توفر صور الأقمار الصناعية بأسعار معقولة، تستعد الزراعة لثورة قائمة على البيانات، مما يجذب استثمارات مستمرة ويعيد تشكيل إنتاج الغذاء العالمي.

رؤى إقليمية: التبني والأثر عبر الأسواق العالمية

تحول الأقمار الصناعية الزراعة في جميع أنحاء العالم من خلال تمكين تقنيات الاستشعار عن بعد التي تقدم رؤى عملية للمزارعين في الوقت الحقيقي. هذه الثورة ليست موحدة؛ حيث تختلف معدلات التبني والأثر بشكل كبير عبر المناطق، تتشكل بحسب البنية التحتية المحلية، والاستثمار، ودعم السياسات.

• أمريكا الشمالية: تتصدر الولايات المتحدة وكندا الزراعة الدقيقة المعتمدة على الأقمار الصناعية، بدعم من المزارع التجارية الكبيرة والبنية التحتية الرقمية القوية. وفقًا لوزارة الزراعة الأمريكية (USDA) فإن أكثر من 60% من المزارع الكبيرة في الولايات المتحدة تستخدم نوعًا من الاستشعار عن بعد لمراقبة المحاصيل، وتوقع العوائد، وإدارة الموارد. تدمج شركات مثل Planet Labs وJohn Deere بيانات الأقمار الصناعية مع معدات المزارع، مما يحسن المدخلات ويقلل التكاليف.
• أوروبا: يوفر برنامج Copernicus للاتحاد الأوروبي بيانات أقمار صناعية مجانية، مما يعجل من التبني بين المزارع الكبيرة والصغيرة. في فرنسا وألمانيا، يُستخدم الاستشعار عن بعد للامتثال للتشريعات البيئية وتعزيز الاستدامة. تشجع سياسة الزراعة المشتركة في الاتحاد الأوروبي (CAP) الآن الأدوات الرقمية، ومن المتوقع أن تغطي المراقبة عبر الأقمار الصناعية 80% من فحوصات الدعم بحلول عام 2025 (المفوضية الأوروبية).
• آسيا والمحيط الهادئ: يتزايد التبني، خاصة في الصين والهند، حيث تستثمر الحكومات في التكنولوجيا الزراعية لتعزيز الأمن الغذائي. تدعم أقمار Gaofen في الصين ملايين الهكتارات من الأراضي الزراعية، بينما توفر إدارة الفضاء الهندية (ISRO) بيانات الأقمار الصناعية لتأمين المحاصيل وإدارة الجفاف. ومع ذلك، يواجه المزارعون الصغار تحديات في الوصول إلى البيانات وتفسيرها، مما يستدعي شراكات بين القطاعين العام والخاص لسد الفجوة.
• أمريكا اللاتينية: تعتبر البرازيل والأرجنتين من أوائل المتبنين، حيث تستخدم الأقمار الصناعية لمراقبة حقول الصويا والقصب الواسعة. وفقًا لـ Embrapa، ساعدت المراقبة عبر الأقمار الصناعية المزارعين البرازيليين على زيادة الإنتاجية بنسبة تصل إلى 20%. ومع ذلك، لا يزال التبني محدودًا في المزارع الصغيرة بسبب التكلفة ومشكلات الاتصال.
• أفريقيا: بينما لا يزال التبني في مراحله المبكرة، فإن الأقمار الصناعية حاسمة للتaddress security food and climate resilience. المبادرات مثل AgriSat وDigital Earth Africa توفر بيانات الاستشعار عن بعد للإنذار المبكر عن الجفاف وتقديرات العوائد، مع إظهار المشاريع التجريبية في كينيا ونيجيريا نتائج واعدة.

عالميًا، من المتوقع أن تصل سوق الاستشعار عن بعد المدعوم بالأقمار الصناعية في الزراعة إلى 2.2 مليار دولار بحلول عام 2028 (MarketsandMarkets)، مما يبرز تأثيرها المتزايد على إنتاج الغذاء، والاستدامة، والتكيف مع المناخ عبر مناطق متنوعة.

مستقبل الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية في الزراعة

يحول الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية الزراعة الحديثة بشكل جذري، موفرًا للمزارعين والشركات الزراعية وصولاً غير مسبوق لبيانات حقيقية زمنية، عالية الدقة. تعتمد هذه التقنية على الأقمار الصناعية المجهزة بأجهزة استشعار متطورة لمراقبة صحة المحاصيل وظروف التربة واستخدام المياه، مما يمكّن اتخاذ قرارات قائمة على البيانات تعزز الإنتاجية والاستدامة.

تعتبر قدرة الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية على تغطية مناطق شاسعة بسرعة وبتكرار أحد أكبر مزاياها. على سبيل المثال، تقدم أقمار Sentinel-2 التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية صورًا متعددة الأطياف بدقة تصل إلى 10 أمتار، وتعيد زيارة نفس الموقع كل خمسة أيام. هذه التكرارية تتيح المراقبة شبه الفورية لنمو المحاصيل، والاكتشاف المبكر لعوامل الضغط مثل الجفاف أو الأمراض، والتدخل في الوقت المناسب.

وفقًا لتقرير عام 2023 من GlobeNewswire، من المتوقع أن يصل سوق خدمات الاستشعار عن بعد العالمية إلى 37.7 مليار دولار بحلول عام 2028، حيث تعتبر الزراعة محركًا رئيسيًا. يتسارع اعتماد بيانات الأقمار الصناعية بسبب تكاملها مع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، الذي يمكنه تحليل مجموعات بيانات ضخمة لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ للزراعة الدقيقة.

• توقع العوائد: يمكن للأقمار الصناعية تقدير عوائد المحاصيل من خلال تحليل مؤشرات النباتات مثل NDVI (مؤشر الفرق النباتي الطبيعي)، مما يساعد المزارعين على تحسين توقيت الحصاد ولوجستيات سلسلة التوريد.
• مراقبة التربة والرطوبة: توفر أجهزة الاستشعار مثل تلك الموجودة في قمر SMAP التابع لناسا بيانات حيوية عن رطوبة التربة، مما يدعم الري الفعال وإدارة الجفاف.
• الكشف عن الآفات والأمراض: يمكن تحديد العلامات الأولى لتفشي الآفات أو الأمراض من خلال التغيرات الدقيقة في عكس الضوء للنباتات، مما يسمح بالتدخلات المستهدفة وتقليل استخدام المبيدات الحشرية.
• تحسين الموارد: من خلال رسم خرائط التباين داخل الحقول، يمكن للمزارعين تطبيق الأسمدة والمياه ومدخلات أخرى بدقة حيثما تكون هناك حاجة، مما يقلل التكاليف والأثر البيئي.

نحو المستقبل، فإن مستقبل الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية في الزراعة مشرق. إطلاق كوكبات جديدة، مثل CubeSats عالية التردد من Planet Labs، يعد بتوفير بيانات أكثر دقة وفي الوقت المناسب. مع تحسين الاتصال والأدوات التحليلية، سيصبح الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية عمودًا لا غنى عنه في الزراعة المستدامة الذكية للمناخ على مستوى العالم.

التحديات والفرص التي تشكل الصناعة

تحدث الأقمار الصناعية تحولًا جذريًا في الزراعة من خلال الاستشعار عن بعد، مما يقدم فرصًا كبيرة وتحديات ملحوظة. يمكّن تكامل تكنولوجيا الأقمار الصناعية في ممارسات الزراعة من تحقيق دقة وكفاءة واستدامة غير مسبوقة، ولكنه يتطلب أيضًا التغلب على عقبات تقنية واقتصادية وتنظيمية.

• الفرص:
  • الزراعة الدقيقة: توفر صور الأقمار الصناعية بيانات حقيقية عن صحة المحاصيل ورطوبة التربة وتفشي الآفات. مما يتيح للمزارعين اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات، وتحسين المدخلات مثل المياه والأسمدة والمبيدات. وفقًا لـ Mordor Intelligence، يُتوقع أن يصل السوق العالمي للزراعة الدقيقة إلى 14.61 مليار دولار بحلول عام 2029، مدفوعًا في الغالب بتكنولوجيات الاستشعار عن بعد.
  • توقع العوائد وإدارة المخاطر: تتيح الأقمار الصناعية توقع العوائد بدقة وكشف مبكر لضغط المحاصيل، مما يساعد المزارعين وشركات التأمين في إدارة المخاطر. تدعم أقمار Sentinel التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية المزارعين في جميع أنحاء أوروبا من خلال تقديم رؤى في الوقت المناسب.
  • تحسين الموارد والاستدامة: من خلال مراقبة استخدام الأرض والظروف البيئية، تساعد الأقمار الصناعية في تقليل الهدر والأثر البيئي. وقد أظهرت برنامج NASA Harvest كيف يمكن لبيانات الأقمار الصناعية زيادة العوائد وتوفير المياه، خاصة في المناطق المعرضة للجفاف.
• التحديات:
  • إمكانية الوصول إلى البيانات وتفسيرها: على الرغم من تزايد توفر بيانات الأقمار الصناعية، إلا أن العديد من المزارعين يفتقرون إلى الأدوات أو الخبرة لتفسير مجموعات البيانات المعقدة. إن سد هذه الفجوة الرقمية لا يزال يمثل تحديًا رئيسيًا، خاصة بالنسبة للمزارعين الصغار في المناطق النامية (البنك الدولي).
  • التكلفة والبنية التحتية: يمكن أن تكون صور الأقمار الصناعية عالية الدقة والبنية التحتية المطلوبة مكلفة. على الرغم من أن التكاليف تتناقص، إلا أن مشاكل القدرة على تحمل التكاليف والاتصال لا تزال قائمة، خاصة في المناطق الريفية.
  • المخاوف التنظيمية والخصوصية: يثير استخدام بيانات الأقمار الصناعية أسئلة حول ملكية البيانات والخصوصية وتدفقات البيانات عبر الحدود. لا يزال صناع السياسات يقومون بتطوير أطر عمل لمعالجة هذه القضايا (OECD).

في الختام، تحدث الأقمار الصناعية ثورة في الزراعة من خلال جعل الزراعة أكثر دقة وإنتاجية واستدامة. ومع ذلك، سيتطلب تحقيق الإمكانات الكاملة للاستشعار عن بعد في الزراعة معالجة التحديات المتعلقة بالوصول إلى البيانات، والتكلفة، والتنظيم.

المصادر والمراجع

• كيف تحدث الأقمار الصناعية ثورة في الزراعة: التفاصيل الكاملة حول الاستشعار عن بعد في الزراعة
• برنامج NASA Harvest
• MarketsandMarkets
• أقمار Sentinel
• Planet Labs
• Maxar Technologies
• Satshot
• Google Earth Engine
• Trimble
• Descartes Labs
• AgFunder
• FAO
• Copernicus
• المفوضية الأوروبية
• أقمار Gaofen
• ISRO
• Embrapa
• AgriSat
• Digital Earth Africa
• GlobeNewswire
• CubeSats عالية التردد من Planet Labs
• Mordor Intelligence
• البنك الدولي